Data Engineer | Scale up française | Python - Airflow - GCP (full remote possible)

Type de poste : CDI Salaire : En fonction de l’xp Expérience : 3/5 ans Lieu : Paris/Remote Tags : CDI | Python | IA | Machine Learning | Data Engineer
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La société

Cette Scale-up française fondée en 2008,  a pour ambition de rendre le marché de l’immobilier plus transparent, plus fluide et plus efficace.

Un savoir-faire inégalé en data&science immobilière pour démocratiser l’accès à l’information immobilière
Pour que les particuliers puissent prendre les bonnes décisions, cette entreprise produit de l’information sur les prix et sur les professionnels de l’immobilier grâce à son expertise avancée en matière de data&science immobilière. En effet, Avec plus de 20 data scientists et data ingénieurs, 5 doctorant.e.s et des partenariats avec les plus grands centres de recherche français, ils disposent de l’équipe en data & science immobilière la plus prestigieuse d’Europe. Cette équipe met son savoir-faire au service d’une analyse toujours plus détaillée du marché immobilier et a réussi à créer l’outil d’estimation de prix le plus précis du marché et des cartes des prix immobiliers à l’adresse dans les plus grandes villes de France

Un modèle qui a fait ses preuves sur le marché français depuis plus de 13 ans.
Ils sont devenu aujourd’hui le leader de l’estimation immobilière en France et une plateforme incontournable de l’immobilier avec 2,5 millions de visiteurs uniques par mois et la moitié des agences immobilières en France présentes sur la plateforme. Leur business model est basé sur un modèle SAAS qui génère une croissance annuelle de +30% de CA sur les 4 dernières années, ce même niveau de croissance est prévu pour 2021. Une augmentation également du côté des salariés où la plateforme a prévu d’embaucher 100 nouvelles personnes en France en 2021, venant renforcer les rangs des plus de 350 collaborateurs.

Suite à un rachat par un acteur présent à l'international, cette startup a désormais la possibilité d’exporter sa technologie, sa vision et sa stratégie en s’appuyant sur l’ensemble des plateformes de son investisseur. L’ambition est de faire de toutes les plateformes immobilières, les leaders de l’estimation immobilière dans leurs pays et pour cette scale up de participer activement à la construction du marché immobilier européen de demain.

Le poste

Focus culture tech

Notre client est convaincu que pour progresser, le partage de connaissances et la veille technologique sont indispensables. Ils organisent donc régulièrement plusieurs événements :

  • Des ateliers de partage de connaissance toutes les deux semaines
  • Des hackathons 
  • Une journée de partage d’expérience tous les deux mois dont l’objectif est d’échanger autour de sujets techniques ou méthodologiques, mais aussi de présenter des projets persos
  • Meetups, talks et conférences (Paris Data Engineers, Women in ML and Data Science, Geo Data Paris, DotJS, APIdays, ParisPY, etc.)

Aujourd’hui le but est de franchir un cap, améliorer la performance de leur architecture afin d’intégrer toujours plus de modèles et de sources de données, et accompagner leur croissance.

Votre rôle en tant que Data Engineer

Au quotidien, vous travaillerez en étroite collaboration avec d’autres Data Engineers pour contribuer à l’amélioration continue des moteurs de modélisation du marché de l’immobilier. Vous vous appuierez sur votre expertise technique afin d’industrialiser et optimiser les différents modèles de Machine Learning.

Pour ce faire, vous utiliserez vos connaissances (en conception et développement logiciel ainsi qu’en architecture système) appliquées au traitement de données qui seront ensuite mises en oeuvre sur des modèles complexes.

Voici des exemples de projets sur lesquels vous pourriez être amené.e à travailler :

  • Internationalisation des modèles
  • Modernisation et harmonisation de notre architecture
  • Passage à l’échelle de cette architecture

La stack actuelle

  • Python (Celery, Numpy, Scipy et Pandas,…)
  • PostgreSQL, PostGIS, BigQuery, Redis
  • Docker/Kubernetes, GCP
  • Airflow, Flask, Grafana, Influx

Les évolutions à venir dépendront majoritairement de vous et de vos préconisations.

Votre profil

  • Un minimum de 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer
  • Si vous êtes développeur.se Python qui veut découvrir des problématiques de modèles et de grosses volumétries de données, ce job peut aussi être fait pour vous !
  • Vous avez déjà fait de l'industrialisation et de la mise à l'échelle de model de ML
  • Vous avez de bonnes compétences & connaissances sur :
    • Python et son écosystème
    • La modélisation et le traitement de volumes importants de données

Le salaire & avantages

  • 60-70K€ selon expérience
  • RTT, Salle de sport
  • Prime d'intéressement
  • Carte Swile & Mutuelle Alan
  • 1 à 2 jours de télétravail par semaine pour ceux qui sont sur Paris, possiblité de full remote pour les autres.
  • Incentives organisés par la direction

Et plus encore…

Ce qu’on préfère

  • Être impliqué à fond dans une aventure avec de nombreux challenges techniques.
  • Un rôle qui a un véritable impact sur leur croissance et leur notoriété.
  • Un environnement de travail technophile et stimulant, des méthodes de management (OKR) qui encouragent l’autonomie et la prise d’initiative.
  • Beaux locaux, terrasse et rooftop en plein coeur de Paris
  • Très bonne ambiance, équipe solidaire et orientée partage d’informations.
  • Beaucoup de workshops en interne et catalogue de formations à votre guise.

Ce poste a été soigneusement choisi par votre coach. Powered by Octopus IT, cabinet d’Experts en Recrutement Tech (CDI et clients finaux uniquement) – Visitez nous pour plus d’opportunités : www.octopusit.fr

Vous connaissez quelqu'un qui pourrait être intéressé ? Faites passer le mot !

Département

Octopus IT

128 Rue la Boétie
75008 Paris Itinéraire 01 84 80 45 55 Voir page

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